Werkt met ChatGPT, Claude, Copilot & alle andere AI-tools

Prompt engineering: betere AI-output met de juiste techniek

Praktijkgerichte incompany training op meerdere niveaus. Leer hoe je AI-modellen effectief instrueert, van eerste stappen tot geavanceerde prompttechnieken en automatisering. Toepasbaar op elk AI-tool.

Halve of hele dag
Max. 12 deelnemers
Online of op locatie
Model-agnostisch
★★★★★Beoordeeld met 4.9 · meer dan 15 jaar ervaring in praktijkgerichte training
Prompt engineering training bij Mellaart Trainingen
Waarom prompt engineering loont

De kwaliteit van je prompt bepaalt de kwaliteit van je output

Wie begrijpt hoe AI-modellen werken en hoe je ze effectief instrueert, haalt structureel betere resultaten, met elk tool en elke dag opnieuw.

75%
betere output met gestructureerde prompttechnieken
sneller tot de gewenste AI-output
40%
tijdsbesparing op schrijf- en analysetaken
9/10
gebruikers schrijven suboptimale prompts zonder training
Het programma

5 trainingsprogramma's, van basis tot specialisatie

Kies het niveau of de doelgroep die bij jouw team past, of laat ons een programma op maat samenstellen.

Essentials  ·  Halve dag
1

Hoe werkt een AI-model?

Een heldere introductie in taalmodellen en waarom de manier van vragen stellen er zo veel toe doet.

  • Wat doet een AI-model eigenlijk onder de motorkap?
  • Waarom geeft hetzelfde model soms betere, soms slechtere antwoorden?
  • Tokens, temperatuur en context: wat je moet weten
  • Verschillen tussen ChatGPT, Claude, Copilot en Gemini
2

De anatomie van een goede prompt

Ontdek welke ingrediënten een prompt effectief maken en hoe je ze combineert.

  • Rol, taak, context, formaat en voorbeelden
  • Helder en specifiek formuleren
  • Context meegeven: wie, wat, waarvoor en voor wie
  • Formaatinstructies: lijsten, tabellen, stappen, lengte
  • Veelgemaakte beginnerfouten en hoe je ze vermijdt
3

Eerste prompttechnieken

Eenvoudige maar krachtige technieken die direct resultaat opleveren.

  • Zero-shot vs. few-shot: voorbeelden meegeven
  • Itereren: opvolgen, bijsturen en verfijnen
  • Rollenspel: de AI een persona geven
  • Negatieve instructies: zeggen wat je niet wilt
  • Toon en stijl instellen
4

Kritisch omgaan met AI-output

Goede output herkennen en vertrouwen opbouwen zonder naïef te zijn.

  • Wat zijn hallucinaties en hoe herken je ze?
  • Output verifiëren en bijsturen
  • Wanneer vertrouw je AI en wanneer niet?
  • Privacy en gegevensbeveiliging: wat deel je wel en niet?
Gevorderd  ·  Hele dag
1

Prompt-frameworks

Systematische aanpakken voor consistente output van hoge kwaliteit.

  • RACE-methode: Rol, Actie, Context, Eindresultaat
  • CO-STAR-framework: Context, Doel, Stijl, Toon, Doelgroep, Respons
  • RTF-methode: Rol, Taak, Formaat
  • Wanneer gebruik je welk framework?
  • Frameworks aanpassen aan je eigen werkpraktijk
2

Chain-of-thought & redeneren

AI meerstappige problemen laten aanpakken en stap voor stap laten redeneren.

  • Chain-of-thought prompting: "denk stap voor stap"
  • Tussenstappen zichtbaar en controleerbaar maken
  • Complexe analyses opsplitsen in deeltaken
  • Self-consistency: meerdere oplossingen vergelijken
  • Wanneer is chain-of-thought zinvol?
3

Few-shot & voorbeelden

De kracht van voorbeelden: output precies sturen met concrete referenties.

  • One-shot, few-shot en many-shot technieken
  • Goede voorbeelden selecteren en structureren
  • Stijl, toon en formaat kopiëren via voorbeelden
  • Negatieve voorbeelden: laten zien wat je niet wilt
4

Prompt chaining & workflows

Meerdere prompts koppelen tot een vloeiende AI-workflow.

  • Output van prompt A als input voor prompt B
  • Iteratieve verfijning in meerdere stappen
  • Modulariteit: herbruikbare promptbouwstenen
  • Valkuilen bij geketende prompts en hoe je ze vermijdt
5

Een promptbibliotheek opbouwen

Je beste prompts systematisch vastleggen en delen met collega's.

  • Wat maakt een prompt herbruikbaar?
  • Variabelen en placeholders inbouwen
  • Prompttemplates voor terugkerende taken
  • Je promptbibliotheek beheren en versiebeheer toepassen
  • Praktijkcase: bouw je eigen teambibliotheek
Technisch  ·  Hele dag
1

LLM-architectuur & parameters

Begrijpen hoe taalmodellen werken om betere systeeminstructies te schrijven.

  • Transformer-architectuur in begrijpelijke termen
  • Temperatuur, top-p en max tokens instellen
  • Systeemprompts vs. gebruikersprompts
  • Modelkeuze: wanneer kies je welk model?
  • Contextvenster: wat past erin en wat niet?
2

API-gebruik & integraties

AI-modellen aanroepen via de API en integreren in je eigen tools.

  • REST API-aanroepen: structuur en authenticatie
  • Chat completions vs. completions
  • Streaming en asynchrone verwerking
  • Foutafhandeling en retry-logica
  • Kosten beheren: tokens tellen en optimaliseren
3

Systeeminstructies & persona's

Robuuste systeemprompts bouwen voor consistente AI-assistenten.

  • Systeeminstructies schrijven die beklijven
  • Rolbegrenzing en gedragsregels instellen
  • Kennisbases en vaste context meegeven
  • Randgevallen en onverwacht gedrag voorkomen
  • Instructies testen en verfijnen
4

RAG-basis & context-injectie

Relevante informatie dynamisch aan prompts toevoegen voor nauwkeurigere output.

  • Wat is Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
  • Documenten chunken en embedden
  • Zoekresultaten in de prompt injecteren
  • Retrievalkwaliteit bewaken
  • RAG vs. fine-tuning: wanneer gebruik je wat?
5

No-code automatisering

AI-workflows bouwen zonder programmeren via Make, Zapier en Power Automate.

  • Prompts inbedden in no-code flows
  • E-mails, formulieren en data automatisch verwerken
  • Conditionele logica op basis van AI-output
  • Beveiliging en governance in geautomatiseerde workflows
Communicatie & Content
1

Content creëren met prompts

AI als creatieve schrijfpartner voor alle vormen van content.

  • Blogposts, nieuwsbrieven en artikelen schrijven
  • Social media-copy per platform aanpassen
  • Varianten en A/B-teksten genereren
  • Creatieve concepten ontwikkelen met AI
2

Tone of voice bewaken

Je huisstijl en merkidentiteit bewaren in door AI gegenereerde teksten.

  • Een stijlgids meegeven in de prompt
  • Voorbeeldteksten als referentie gebruiken
  • Consistentie bewaken over meerdere auteurs heen
  • AI-output aanpassen zodat het niet als AI klinkt
3

Herschrijven, redigeren & vertalen

Bestaande teksten verbeteren, vereenvoudigen of vertalen met AI.

  • Teksten herschrijven voor een andere doelgroep
  • Jargon omzetten naar begrijpelijke taal
  • Lange documenten en rapporten samenvatten
  • Meertalig schrijven en controleren op nuance
4

SEO-content & metadata

Zoekmachineoptimalisatie versnellen met slimme prompttechnieken.

  • Zoekwoordenonderzoek ondersteunen met AI
  • SEO-geoptimaliseerde teksten en titels schrijven
  • Metateksten, alt-teksten en gestructureerde data genereren
  • Content plannen met een AI-gedreven redactionele kalender
Management & Analyse
1

Analyse & besluitvorming

AI als analytische denkpartner bij complexe vraagstukken en keuzes.

  • SWOT-, PESTLE- en scenarioanalyses uitwerken
  • Pro/contra-analyses en beslissingsmatrices opstellen
  • Meerdere perspectieven verkennen
  • Vooroordelen en biases in AI-output herkennen en corrigeren
2

Documenten samenvatten & synthetiseren

Grote hoeveelheden informatie snel omzetten naar bruikbare inzichten.

  • Rapporten, beleidsdocumenten en notulen samenvatten
  • Patronen en conclusies destilleren uit meerdere bronnen
  • Managementssamenvattingen en executive summaries schrijven
  • Kwaliteit en volledigheid van AI-samenvattingen beoordelen
3

Rapportages & presentaties

Managementinformatie sneller en scherper verwoorden.

  • Kwartaalrapportages en voortgangsoverzichten opstellen
  • Presentatieteksten en sprekersnotities schrijven
  • Boardroomcommunicatie aanscherpen met AI
  • KPI-toelichtingen en dashboardteksten formuleren
4

AI-strategie & governance

Verantwoord AI-gebruik in de organisatie bevorderen en bewaken.

  • AI-kansen en -risico's beoordelen voor jouw organisatie
  • Richtlijnen en AI-beleid opstellen voor medewerkers
  • Medewerkers begeleiden bij verantwoorde AI-adoptie
  • De businesscase voor AI-investeringen opbouwen
Jouw voordelen

Waarom kiezen voor deze prompt engineering training?

Geen abstracte theorie, maar directe impact op hoe jouw team AI-tools gebruikt in de dagelijkse praktijk.

Model-agnostisch

De technieken die je leert werken met ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Gemini en toekomstige AI-tools. Investeer in kennis die niet veroudert bij elke nieuwe tool.

Direct toepasbaar

Je oefent met concrete uitdagingen uit jouw eigen werkomgeving. Elke deelnemer gaat naar huis met een persoonlijke promptbibliotheek vol templates die diezelfde dag nog te gebruiken zijn.

Afgestemd op jouw niveau

Van medewerkers zonder AI-ervaring tot ontwikkelaars die modellen willen integreren in applicaties: elk programma is afgestemd op het kennisniveau en de werkpraktijk van jouw team.

Kritisch & verantwoord

Naast effectiviteit behandelen we ook de grenzen van AI: hallucinaties herkennen, output verifiëren, privacy beschermen en AI verantwoord inbedden in werkprocessen.

Ervaren AI-trainer

Meer dan 15 jaar trainervaring, gecombineerd met diepgaande en actuele kennis van het AI-landschap. Praktisch, helder en zonder jargon, voor elke doelgroep.

Materialen & nazorg

Na de training ontvangt elke deelnemer een samenvatting van alle behandelde technieken, een op maat samengestelde promptbibliotheek en de mogelijkheid om achteraf vragen te stellen.

Voor wie

Is de prompt engineering training iets voor jou?

De training is geschikt voor elke professional die AI-tools gebruikt of wil gaan gebruiken in zijn of haar werk.

Medewerkers & kenniswerkers

Leer ChatGPT, Copilot of Claude effectiever instrueren voor schrijven, samenvatten, analyseren en structureren. Bespaar tijd en verbeter de kwaliteit van je AI-output direct.

Managers & teamleiders

Gebruik AI als analytische denkpartner voor betere besluitvorming, snellere rapportages en effectievere communicatie. Leer hoe je jouw team begeleidt bij verantwoord AI-gebruik.

Communicatie & marketing

Sneller betere content maken zonder je eigen stem te verliezen. Leer hoe je AI voorziet van stijlgidsen en tone of voice zodat elke tekst jouw merk weerspiegelt.

IT-professionals & ontwikkelaars

Leer systeeminstructies en API-aanroepen schrijven, prompts inbedden in no-code flows en RAG-basisprincipes toepassen. Voor iedereen die AI structureel wil integreren.

Trainers & docenten

Integreer AI als leer- en ontwikkelingstool. Leer hoe je AI inzet voor het maken van trainingsmateriaal, quizvragen, praktijkscenario's en gepersonaliseerde leerpaden.

Iedereen die meer uit AI wil halen

Voor de Essentials training is geen technische achtergrond nodig. Wie al regelmatig met AI werkt en structureel betere resultaten wil, kiest voor Gevorderd of een branchespecifieke variant.

Praktische informatie

Alles wat je wilt weten

Werkwijze

De training combineert korte theoriestukken met uitgebreide praktijkoefeningen. Deelnemers werken direct met AI-tools aan scenario's uit hun eigen werkpraktijk. Zo vertrekken ze met concrete kennis, bewezen technieken en een persoonlijke promptbibliotheek.

Niveau kiezen of combineren

Weet je niet zeker welk niveau bij jouw team past? In een vrijblijvend kennismakingsgesprek brengen we het kennisniveau en de wensen in kaart. We kunnen ook onderwerpen uit verschillende niveaus combineren tot een programma op maat dat precies aansluit bij jouw organisatie.

Voorkennis per niveau

Essentials: Geen voorkennis vereist. Basiscomputerervaring en enige bekendheid met AI-tools is voldoende.
Gevorderd: Je hebt al enige ervaring met AI-tools en wilt systematischer en effectiever te werk gaan.
Technisch: Je hebt programmeerervaring (Python of JavaScript) en wilt AI-modellen integreren in applicaties en workflows.

Flexibele duur

De Essentials training duurt een halve dag. De programma's Gevorderd en Technisch zijn opgezet als een volledige dag. Branchespecifieke varianten (Communicatie & Content, Management & Analyse) kunnen worden gecombineerd met een niveautraining. We stemmen de duur altijd af op jouw wensen.

Materialen & nazorg

Na de training ontvangt elke deelnemer een uitgebreide samenvatting van alle behandelde technieken, een op maat samengestelde promptbibliotheek en een overzicht van aanbevolen vervolgbronnen. Voor vragen na de training kun je altijd contact opnemen.

Combineren met andere AI-trainingen

De prompt engineering training sluit naadloos aan op onze ChatGPT-training, Claude-training en Microsoft 365 Copilot-training. Wil je een breed AI-programma voor jouw organisatie? We stellen graag een programma op maat samen.

Onze aanpak

Van aanvraag tot resultaat

Elke prompt engineering training wordt zorgvuldig voorbereid en afgestemd op jouw organisatie.

1

Kennismaking

Een kort gesprek om jouw wensen, doelgroep, kennisniveau en huidig AI-gebruik te begrijpen. Geheel vrijblijvend.

2

Programma op maat

We kiezen het juiste niveau en stellen een programma samen met voorbeelden uit jouw eigen werkpraktijk.

3

Training uitvoeren

Interactief, praktisch en boeiend. Online of op locatie. Direct toepasbare technieken en prompttemplates.

4

Nazorg

Samenvatting, promptbibliotheek en de mogelijkheid om achteraf vragen te stellen. Zodat wat je hebt geleerd beklijft en groeit.

Ervaringen

Wat deelnemers zeggen

★★★★★

"Ik gebruikte ChatGPT al maanden, maar na deze training besefte ik hoeveel ik miste. De prompt-frameworks zijn een openbaring: mijn output is direct zoveel beter geworden."

Deelnemer
Prompt Engineering Gevorderd · Overheid
★★★★★

"Eindelijk een training die uitlegt waarom bepaalde prompts werken en andere niet. Erg praktisch, met oefeningen die direct aansluiten op ons werk. Als team hebben we echt een stap gezet."

Deelnemer
Prompt Engineering Essentials · Communicatie
★★★★★

"De technische verdieping was precies wat ik zocht. Systeeminstructies, RAG-basisprincipes en API-integratie, alles helder en toegankelijk uitgelegd met praktische voorbeelden."

Deelnemer
Prompt Engineering Technisch · IT & Software
Veelgestelde vragen

Alles over de prompt engineering training

Prompt engineering is de kunst en wetenschap van het formuleren van de juiste instructies aan een AI-model om de best mogelijke output te krijgen. Met de juiste technieken (zoals context geven, een rol toewijzen, voorbeelden aanleveren of stap voor stap redeneren) haal je aanzienlijk betere resultaten uit ChatGPT, Claude, Copilot of andere AI-tools.

De technieken die je leert zijn toepasbaar op alle grote taalmodellen: ChatGPT, Claude, Microsoft 365 Copilot, Gemini en anderen. Prompt engineering is model-agnostisch: de principes werken overal. Tijdens de training gebruiken we bij voorkeur de AI-tools die jouw team al gebruikt in de praktijk.

De ChatGPT-training en Claude-training richten zich op het specifieke tool: alle functies, interfaces en mogelijkheden van dat ene tool. De prompt engineering training richt zich op de onderliggende technieken: technieken die je vervolgens bij elk AI-tool kunt toepassen. De trainingen vullen elkaar goed aan.

De Essentials training duurt een halve dag. De programma's Gevorderd en Technisch zijn opgezet als een volledige dag. Branchespecifieke varianten kunnen worden gecombineerd met een niveautraining. We stemmen de duur altijd af op jouw wensen en het kennisniveau van de groep.

Dat is geen probleem. In het kennismakingsgesprek bespreken we het kennisniveau van de groep en stellen we een programma samen dat voor iedereen uitdagend en relevant is. Onze trainers hebben ruime ervaring met het flexibel omgaan met niveauverschillen binnen een groep.

Ja, al onze prompt engineering trainingen zijn beschikbaar als incompany training, bij jou op locatie of online. Inhoud, voorbeelden en oefeningen zijn volledig afgestemd op jouw organisatie en branche.

Klaar om te beginnen?

Boek de prompt engineering training voor jouw team

Vul het formulier in op onze contactpagina of bel ons direct. We nemen binnen twee werkdagen contact met je op om jouw wensen te bespreken. Geheel vrijblijvend.